14.12.2024, 12:30

Обновлено: 14.12.2024, 14:43

Студент СКФУ победил во Всероссийском конкурсе научных работ в области информбезопасности

Глеб Дюдюн представил работу по защите искусственных нейронных сетей от состязательных атак

Студент Северо-Кавказского федерального университета Глеб Дюдюн стал победителем IV открытого Всероссийского конкурса на лучшую научную работу студентов образовательных организаций высшего образования, реализующих образовательные программы в области информационной безопасности. Глеб представил на конкурс работу по защите искусственных нейронных сетей от состязательных атак. 

"Мы провели серию экспериментов, в которых специальные искажения были добавлены к входным данным, чтобы оценить, как они влияют на работу нейросети. Основная цель заключалась в разработке таких подходов и техник, которые могли бы повысить устойчивость нейросети к подобным атакам", – рассказал о своей работе Глеб Дюдюн. 

В будущем подобные разработки могут стать основой для разработки практических решений и инструментов, предназначенных для защиты нейронных сетей от мошенников. 

"То, что студент СКФУ занял первое место в таком конкурсе, ещё раз подтверждает, что наш вуз заслуженно находится в числе лидеров в области подготовки специалистов по специальности «Информационная безопасность автоматизированных систем». Студенты специальности регулярно становятся победителями конкурсов научных работ, стипендиатами Президента РФ, Правительства РФ по приоритетным направлениям, Губернатора Ставропольского края, ГК Astra Linux", – отметила научный руководитель победителя конкурса, доцент кафедры вычислительной математики и кибернетики СКФУ, кандидат физико-математических наук Мария Лапина. 

Глеб Дюдюн становится призером этого конкурса не в первый раз. В прошлом году студент занял третье место. 

Кроме того, две студентки СКФУ – Марина Токмакова и Виталия Мовзалевская – вышли в финал регионального этапа конкурса на лучшую научную работу студентов в области ИБ по Южному и Северо-Кавказскому федеральным округам с работой «Применение алгоритмов машинного обучения для предотвращения атак с использованием интерфейсов веб-сайтов».

Ранее сообщалось, что ученые СКФУ первыми на Северном Кавказе расшифровали геномы животных с помощью биоинформатики.