Ученые СКФУ приступили к решению задачи улучшения экономичности аппаратных и технических характеристик, влияющих на производительность и точность работы систем обработки видеоданных, получаемых с систем беспилотного автономного транспортного средства. Проект «Высокоскоростная и экономичная вероятностная фильтрация видеоданных беспилотного транспорта» выполняется при финансовой поддержке Российского научного фонда (РНФ) и рассчитан на 3 года.
Руководит проектом доцент кафедры математического моделирования, старший научный сотрудник департамента науки СКФУ, кандидат технических наук Диана Калита.
«Мы пошли другим путем и начали работать в непозиционной системе счисления для обработки данных, в то время как аналогичные алгоритмы работают в позиционной системе. Работа алгоритма в системе остаточных классов позволит будущей системе распознавания данных увеличить технические требования без потери скорости», – рассказала Диана Калита.
Разработка ученых-математиков СКФО позволит не только вести видеонаблюдение за объектом, считывать и анализировать данные, но и строить возможные варианты его дальнейшего движения.
Ранее ученые СКФУ разработали нейросетевую систему, позволяющую повысить точность выявления рака кожи и снизить число ложных диагнозов.
