14 апреля 2022, 14:17 Обновлено: 14 апреля 2022, 15:31 Автор: Вера Дегтярева

Нейросетевую систему распознавания рака кожи разработали ученые Ставрополья

Система определяет 10 различных видов поражений с более высокой точностью, чем аналоги
Нейросетевую систему распознавания рака кожи разработали ученые Ставрополья
Фото: Управление по информации и связям с общественностью СКФУ
900
600
true
600
600
true
800
600
true
900
506
true

Ученые Ставропольского края разработали нейросетевую систему распознавания пигментных новообразований кожи. Она представляет собой метод предварительной обработки изображений. Разработка математиков из СКФУ позволяет определять 10 различных видов поражений с точностью выше, чем аналоги – от солнечного лентиго до меланомы и других видов рака кожи.

Система основана на анализе различных дерматологических данных, которые содержат общую информацию о пациентах (возраст, пол, расположение пигментного пятна на теле пациента).

Наибольшая точность распознавания пигментных новообразований кожи составила
83,6%, что значительно превышает точность визуальной постановки диагноза дерматологами.

Данная разработка позволит минимизировать влияние человеческого фактора,
поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления рака кожи, сообщили в пресс-службе СКФУ.

Также ученые планируют создать мобильное приложение, пользователь которого сможет сфотографировать пораженный участок кожи, а система определит насколько пигментное пятно может быть опасно.

Ранее местные ученые раскрыли тайну ставропольского тумана. Отмечается, что по количеству туманных дней в году краевая столица может соперничать с Лондоном.

Стали очевидцем происшествия? Попали в сложную ситуацию?
Присылайте новость, фото и видео на наш WhatsApp
Подпишитесь на нас в Яндекс.Новости