Ученые Ставропольского края разработали нейросетевую систему распознавания пигментных новообразований кожи. Она представляет собой метод предварительной обработки изображений. Разработка математиков из СКФУ позволяет определять 10 различных видов поражений с точностью выше, чем аналоги – от солнечного лентиго до меланомы и других видов рака кожи.
Система основана на анализе различных дерматологических данных, которые содержат общую информацию о пациентах (возраст, пол, расположение пигментного пятна на теле пациента).
Наибольшая точность распознавания пигментных новообразований кожи составила
83,6%, что значительно превышает точность визуальной постановки диагноза дерматологами.
Данная разработка позволит минимизировать влияние человеческого фактора,
поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления рака кожи, сообщили в пресс-службе СКФУ.
Также ученые планируют создать мобильное приложение, пользователь которого сможет сфотографировать пораженный участок кожи, а система определит насколько пигментное пятно может быть опасно.
Ранее местные ученые раскрыли тайну ставропольского тумана. Отмечается, что по количеству туманных дней в году краевая столица может соперничать с Лондоном.