Ученые СКФУ под руководством доктора технических наук, профессора Ивана Першина разрабатывают интеллектуальную автоматизированную систему, которая будет способствовать бережному использованию месторождений минеральной воды на Северном Кавказе. Алгоритм поможет предотвратить разрушение уникальных источников Кавказских Минеральных Вод (КМВ).
Переход к рыночной экономике за последние 25 лет стимулировал увеличение производства минеральных вод, объемы добычи увеличились более, чем в 2 раза, увеличилась и экологическая нагрузка. На качестве воды также сказывается хозяйственная деятельность.
«Наша разработка даст возможность бережно расходовать ресурс месторождений, избегая чрезмерной нагрузки. Алгоритм на основе сетей Байеса и методов прогнозирования оценивает объем воды, стабильно поступающей из источника, а также вероятность отклонения добычи от планируемых показателей», — прокомментировала доцент кафедры систем управления и информационных технологий СКФУ Карина Мартиросян.
Кроме того, ученые определили оптимальное количество добывающих скважин.
Новая модель может использоваться для быстрого мониторинга и прогнозирования гидрогеологических процессов, а также для создания региональной системы управления добычей минеральных вод на основе данных, полученных из сети исследованных месторождений. Экспериментальные испытания провели на установке эксплуатационных скважин «Нарзан» в Кисловодске. На следующем этапе разработают интерфейс для новой системы.
Научные разработки по тематике гидроместорождений ведутся в рамках нацпроекта «Наука и университеты».
Ранее сообщалось о том, что ставропольские ученые запатентовали новый метод определения влажности почвы.
Реклама I ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» I ИНН: 2635014955 I Kra23Zc1L
