По данным Всемирной организации здравоохранения и Международной комиссии по радиационной защите, радон признан одним из канцерогенных факторов, способных спровоцировать рак легких. Группа ученых Северо-Кавказского федерального университета совместно с коллегами из Института геоэкологии имени Е. М. Сергеева РАН и МГУ имени М.В. Ломоносова предложила концептуально новый подход к исследованию потенциальной радоноопасности территорий. Проект курирует доктор геолого-минералогических наук, профессор РАН Петр Микляев. Исследования проводятся на территории Кавказских Минеральных Вод, в Алтайском крае и Московском регионе.
В составе научной группы работают представители кафедры строительства Пятигорского института Северо-Кавказского федерального университета: профессор Павел Сидякин, заведующий кафедрой Дмитрий Щитов, старший преподаватель Мурат Мурзабеков и заведующий лабораторией Дмитрий Цебро.
Работы проводят за счет гранта Российского научного фонда. Исследование рассчитано на три года, а общий объем финансирования составит 21 млн рублей.
«Кавказские Минеральные Воды считаются одним из наиболее радоноопасных районов России. Для нашей территории характерно содержание урана в горных породах, активные тектонические движения и высокая концентрация радона в зданиях. В рамках проекта мы уже начали мониторинг объемной активности радона в жилых помещениях в Пятигорске, Кисловодске, Ессентуках и Лермонтове», – пояснил профессор кафедры строительства Пятигорского филиала СКФУ Павел Сидякин.
Для мониторинга ученые используют специальные приборы, позволяющие сорбировать газ на активированный уголь и определять активность радона. В местах с наиболее высокими значениями планируют провести детальные исследования активности радона, делая замеры каждые полчаса.
В рамках проекта также планируется измерить плотность потока радона с поверхности земли с выделением наиболее радоноопасных зон.
Данные, полученные во время исследований, позволят создать карту потенциальной радоноопасности исследуемых территорий. Для ее построения будут использованы методы машинного обучения. Также реализация проекта позволит сделать первые шаги в направлении оценки интенсивности переноса радона из грунтов в подвальные помещения жилых домов.
Ранее ставропольские ученые создали устройство для мониторинга состояния почвы.
