Исследователи Северо-Кавказского федерального университета разработали технологию, которая ускоряет обработку и передачу изображений, сохраняя их исходное качество. Результаты опубликованы в журнале «Компьютерная оптика».
Проблема в том, что при передаче снимков высокого разрешения их сжимают, а затем восстанавливают. Обычно пиксели обрабатываются по одному, а качество при этом страдает. В 2019 году появился стандарт JPEG XS, который сохраняет разрешение, но передача данных занимает много времени. Учёные вуза нашли способ обойти это ограничение.
Они применили «метод Винограда» для параллельных вычислений. Вместо последовательной обработки каждого пикселя алгоритм работает с группами из 2–5 элементов одновременно. Оптимальный размер для сжатия – три пикселя, для восстановления – четыре. Такой подход существенно повышает производительность системы: эффективность сжатия возрастает на 109%, а скорость восстановления изображения – на 144%.
Технология ориентирована на сферы, где важна скорость: медицинская визуализация, обработка спутниковых снимков, прогнозирование траекторий ураганов. Однако есть нюанс: энергопотребление системы возрастает в 20 раз при кодировании и почти в 125 раз при расшифровке. Поэтому технология не для бытового использования, а для специализированных задач, где скорость и качество важнее энергозатрат.
Ранее СКФУ зачислил первых 435 первокурсников.
