27 июля 2021, 14:30

«Ростелеком» расскажет про науку о данных и искусственный интеллект

Встреча будет интересна специалистам в управлении данными, CDO, а также представителям бизнеса и ИТ-специалистам смежных направлений
«Ростелеком» расскажет про науку о данных и искусственный интеллект
Фото: www.unsplush.com

29 июля «Ростелеком» проведет встречу, посвященную вопросам ArtificialIntelligence (искусственный интеллект), Machine Learning (машинное обучение) и Data Science (наука о данных). Участники мероприятия узнают, как запускались решения Data Science в компаниях «Ростелеком», «Леруа Мерлен», «Газпромбанк» и «Утконос онлайн».

Встреча будет интересна представителям бизнеса, IT-специалистам смежных направлений, а также специалистам в управлении данными, CDO.

Участники мероприятия обсудят вопросы:

Фото: ПАО "Ростелеком"
Фото: ПАО "Ростелеком"
  • Как убедить бизнес инвестировать в искусственный интеллект?
  • Как выстроить процессы разработки моделей, если запросы от бизнеса превышают ресурсы команды?
  • Какие ошибки можно совершить при построении Data Science с нуля и какой бизнес-эффект можно получить, если все сделать правильно?

В конце встречи состоится круглый стол, на котором пристутсвующим расскажут о промышленных подходах к продвинутой аналитике.

Сергей Носов

Директор по управлению данными «Ростелекома»

«Многие компании инвестируют в Data Science, рассчитывая получить быстрый эффект, и часто разочаровываются. Возврат инвестиций в этом направлении возможен только при достижении определенного уровня технологий, процессов и культуры работы с данными в компании. На этой встрече мы хотим сместить фокус с «вау-эффекта» от применения технологий искусственного интеллекта на реальную практику монетизации данных. Я думаю, это поможет слушателям определиться с подходами к операционализации Data Science».

Спикеры также расскажут, как бизнес-требования влияют на архитектуру платформы Data Science и ответят на вопросы:

Фото: unsplush.com
Фото: unsplush.com
  • Как построить функцию управления данными в компании, чтобы Data Science заработал?
  • Какие технические решения лучше использовать для построения моделей ИИ: Open Source или Enterprise?
  • С чего лучше выстраивать работу в направлении Data Science в компании: с платформы или разработки моделей и MVP?

Также участники встречи узнают, что эффективнее: купить готовую платформу или разрабатывать собственное решение, а также какие возможности дает Data Science бизнесу.

Когда?

29 июля в 15:00

Где?

г. Москва, Берсеневская набережная, д. 6, стр. 3

Количество мест в зале ограничено. Присутствовать очно возможно при наличии сертификата о вакцинации, ПЦР-теста, теста на антитела или QR-кода. Также будет организована онлайн-трансляция для тех, кто не сможет участвовать лично.

Регистрация доступна по ссылке (18+).

Стали очевидцем происшествия? Попали в сложную ситуацию?
Присылайте новость, фото и видео на наш WhatsApp
Последние новости: