В Северо-Кавказском федеральном университете разработали компьютерную программу, которая анализирует кардиограммы пациентов и определяет, есть ли у них аритмия. Разработкой компьютерной программы по анализу кардиограмм в стенах университета занимаются младшие научные сотрудники кафедры математического моделирования факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова СКФУ Мария Киладзе и Ульяна Ляхова под руководством заведующего кафедрой Павла Ляхова.
Дмитрий Беспалов
Ректор СКФУ
«Нейронные сети обладают колоссальным ресурсом оптимизации трудозатрат в самых разных сферах профессиональной деятельности. Эти разработки перспективны для ряда отраслей, в том числе сельского хозяйства, построению прогнозов в экономике, робототехнике и т.д. Наши ученые работают одновременно в нескольких направлениях в области искусственного интеллекта, в том числе, нейросетей. Уверен, что внедрение разработки ученых СКФУ в медицинскую практику способно повысить качество и скорость обработки информации».
Ученым удалось найти их удачное сочетание, при котором достигается максимальная эффективность. Для начала нейросеть обучили на базе кардиограмм пациентов. Исследователи СКФУ, следуя врачебной этике, не обладали персональной информацией людей, чьи медицинские анализы попали к ним в руки. У них была только обезличенная информация с точно поставленными диагнозами, а также метаданными – возрастом, полом и другими аспектами, которые интересуют медиков для постановки точного вердикта.
Разработка ученых СКФУ одновременно включают в себя несколько нейросетей. Одна из подсистем анализирует результаты кардиограммы, другая изучает метаданные. На основе результатов вычислений двух подсистем ставится вердикт, который может помочь медикам в диагностировании патологий.
Подчеркнем, что разработанная программа не может служить для самодиагностики заболеваний и самолечения. Это вспомогательный инструмент для профессионалов, который может помочь подтвердить или опровергнуть догадки и делегировать рутинные обязанности.
Научной разработкой уже заинтересовались кардиологи и медики. Главное препятствие, которое стоит на пути внедрения системы в практику, – нормативные акты в области медицины. В законодательстве пока не определено, как регулировать диагностику пациентов с использованием нейронных сетей.
Итогом работы ученых стало разработанное и зарегистрированное программное обеспечение «Мультимодальная нейросетевая система обработки метаданных и сигналов электрокардиограммы для определения аритмии сердца».
Ранее сообщалось о том, что ставропольские ученые нашли способ ускорить работу нейронных сетей.
Реклама I ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» I ИНН: 2635014955 I Kra23piXF
