27 октября 2023, 13:23

Ставропольские ученые запатентовали новый метод определения влажности почвы

Методика основана на дистанционном измерении характеристик поверхности земли с помощью беспилотников
Ставропольские ученые запатентовали новый метод определения влажности почвы
Фото: freepik.com
1920
1279
true
1279
1279
true
1705
1279
true
1920
1080
true

Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали новую технологию, которая позволяет быстро определять влажность почвы и ее физико-химические параметры. Методика основана на дистанционном измерении характеристик поверхности земли с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).

Принцип работы

Высокочастотное излучение передается одним из БПЛА и отражается от поверхности земли. Отраженные электромагнитные волны имеют разную поляризацию и преломление в зависимости от состояния поверхности, такого как толщина льда или влажность почвы. Эти характеристики воздействуют на электропроводность, которая измеряется приемником на втором БПЛА. Полученные данные после обработки помогают создать карту влажности поля или другие параметры поверхности.

Ученые уже провели испытания новой методики на полях агрохолдинга «Степь» и получили точные результаты определения влажности почвы. При этом технология может проникать на глубину корневой системы сельхозрастений – около 50 см.

Новая технология имеет преимущества перед существующими методами, которые также позволяют получить результат на месте, но требуют отсутствия растений или занимают больше времени.

Разработка технологии проводилась группой научных сотрудников в Школе перспективных междисциплинарных исследований СКФУ, созданной в рамках программы «Приоритет-2030». По результатам исследования получен патент как на саму технологию, так и на измерительное устройство.

Сейчас разработчики рассматривают возможности вывести продукт на рынок измерительного комплекса, а также обеспечить его работу практически в режиме онлайн с помощью сети LoRaWan. Также в будущем планируется расширить функционал технологии для определения уровня содержания солей в почве и индексов вегетации.

Ранее ставропольские ученые разработали программу обработки кардиограмм с помощью нейросети.

Реклама I ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» I ИНН: 2635014955 I Kra24BZyj

ВКонтакте Telegram
Подпишитесь на нас в Яндекс.Новости